A simulação estatística é uma técnica utilizada para imitar o comportamento de um sistema ou processo real por meio de modelos matemáticos e computacionais. Ela envolve a geração de dados artificiais que seguem uma distribuição de probabilidade específica, permitindo que estatísticos e pesquisadores analisem e compreendam melhor os fenômenos aleatórios.
Essa técnica é amplamente utilizada em diversas áreas, como finanças, engenharia, ciências biológicas e sociais, para realizar previsões, avaliar riscos e testar hipóteses. A simulação estatística pode ser especialmente útil quando experimentos reais são difíceis ou impossíveis de serem realizados devido a limitações éticas, financeiras ou práticas.
Existem vários métodos de simulação estatística, incluindo a simulação de Monte Carlo, que envolve a geração de números aleatórios para estimar resultados prováveis, e a simulação de eventos discretos, que modela sistemas que mudam em resposta a eventos específicos.
Com a capacidade de simular diferentes cenários e condições, a simulação estatística se torna uma ferramenta poderosa para a tomada de decisões informadas, permitindo que profissionais e pesquisadores avaliem diferentes estratégias e prevejam resultados potenciais.
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