A simulação estatística é uma técnica utilizada para reproduzir um sistema ou processo real por meio de modelos matemáticos e computacionais, visando entender o comportamento do sistema sob diferentes condições. Ela é fundamental em diversas áreas, como engenharia, economia, biologia e ciências sociais, permitindo a análise de cenários complexos de forma controlada e a previsão de resultados.
A simulação estatística envolve várias etapas, incluindo a definição do problema, a construção do modelo, a geração de dados sintéticos ou a utilização de dados reais para alimentar o modelo, a execução da simulação e, por fim, a análise dos resultados. Durante a simulação, diferentes variáveis podem ser manipuladas para observar como elas afetam o resultado do sistema modelado.
Uma das principais vantagens da simulação estatística é a capacidade de lidar com sistemas complexos, onde a interação entre variáveis torna difícil a análise direta. Além disso, ela permite a realização de experimentos que seriam difíceis ou impossíveis de realizar na realidade, seja por questões éticas, financeiras ou práticas.
A simulação estatística é amplamente utilizada em diversas aplicações, como na análise de risco em investimentos financeiros, na modelagem de fenômenos naturais, na previsão de demanda em cadeias de suprimento e na avaliação de políticas públicas.
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